Aasim

Aasim

Cientista da Computação

Khushid

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Computação

2013 - 2018

Instituto do informatica, Universidade federal do Rio Grande Do Sul
Título: Adaptive Face Tracking Based on Online Learning
Jacob Scharcanski. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Dictionary Learning; Multi-model dictionary learning; Online and Incremetnal Learning; Weighted Constrained Local Models; Tracking error predictor; Face and Facial Features tracking. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: visão Computacional. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Mestrado em Software Engineering

2009 - 2012

University of Engineering and Technology, Taxila
Título: Provision of Distributed Mutual Exclusion Algorithm,Ano de Obtenção: 2012
Orientador: Tabassum Nawaz
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Computer Software Engineering

2004 - 2008

NWFP University of Engineering and Technology, Peshawar

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Urdu

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • KHURSHID, AASIM ; SCHARCANSKI, JACOB . An Adaptive Face Tracker with Application in Yawning Detection. SENSORS , v. 20, p. 1494, 2020.

  • OMIDYEGANEH, MONA ; SHIRMOHAMMADI, SHERVIN ; ABTAHI, SHABNAM ; KHURSHID, AASIM ; FARHAN, MUHAMMAD ; SCHARCANSKI, JACOB ; HARIRI, BEHNOOSH ; LAROCHE, DANIEL ; MARTEL, LUC . Yawning Detection Using Embedded Smart Cameras. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT , v. 1, p. 1-13, 2016.

  • KHURSHID, A. ; KHAN, A. ; ULLAH, F. . Efficient Mutual Exclusion Algorithm. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED INFORMATION SYSTEMS , v. 3, p. 29-35, 2012.

  • KHAN, A. ; KHURSHID, A. ; FARHAN, M. ; HARIS, M. . Agent Based Intelligent Transportation System Software Based GPS Tracking Modules as Agents. Journal of Basic and Applied Scientific Research , v. 2, p. 276-281, 2012.

  • KHURSHID, A. ; NAWAZ, T. ; JAVED, Y. ; KHAN, A. ; ULLAH, F. . Accurate and Fast Mutual Exclusion Algorithm. Journal of Basic and Applied Scientific Research , v. 2, p. 9216-9223, 2012.

  • KHURSHID, A. ; KHAN, A. ; ULLAH, F. . A Multimodal Biometric System Using Linear Discriminant Analysis For Improved Performance. International Journal of Computer Science Issues , v. 8, p. 122-127, 2011.

  • KHURSHID, AASIM ; Cleger, Sergio ; Grunitzki, Ricardo . A Scene Classification Approach for Augmented Reality Devices. Lecture Notes in Computer Science. 202ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 164-177.

  • KHURSHID, AASIM ; Tamayo, Sergio Cleger ; Fernandes, Everlandio ; Gadelha, Mikhail R. ; Teofilo, Mauro . A Robust and Real-Time Face Anti-spoofing Method Based on Texture Feature Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 21ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 484-496.

  • Maciel, Francimar Rodrigues ; Cleger Tamayo, Sergio ; KHURSHID, AASIM ; Martins, Pauliana Caetano Caetano . Data Collection and Image Processing Tool for Face Recognition. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 386-392.

  • KHURSHID, AASIM ; GIL, ADRIANO ; GUIMARÃES, FELIPE AUGUSTO SOUZA ; GADELHA, MIKHAIL ; Fernandes, Everlandio . An Automatic Contrast Validation Approach for Smartphone Themes. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2020, Brasil. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2020), 2020. p. 219.

  • GIL, ADRIANO ; KHURSHID, AASIM ; POSTAL, JULIANA ; FIGUEIRA, THIAGO . Visual assessment of equirectangular images for virtual reality applications In Unity. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 237.

  • KHURSHID, AASIM ; SCHARCANSKI, JACOB . Adaptive Face Tracking Based on Online Learning. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 21.

  • KHURSHID, AASIM ; SCHARCANSKI, JACOB . Incremental multi-model dictionary learning for face tracking. In: 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC ), 2018, Houston. 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2018. p. 1.

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    Sistema de Simulação Numérica de Transporte e Reação para Apoio à Previsão da Diagênese e Qualidade de Reservatórios, Descrição: O projeto visa investigar e desenvolver alternativas de módulos de interface com o núcleo do sistema de simulação Dia.BR. O sistema de simulação visa dar suporte à modelagem geoquímica de processos diagenéticos. A geração de dados a partir dessas simulações oferecerá uma melhor compreensão do desenvolvimento das reações diagenéticas no tempo e no espaço, assim como sua influência na qualidade e heterogeneidade de reservatórios de hidrocarbonetos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Aasim Khurshid - Integrante / Carla Maria Dal Sasso Freitas - Coordenador.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • SIDIA. , Avenida Darcy Vargas, 654, Parque 10 de Novembro, 69055035 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (92) 32123651

Seção com dados editados pelo usuário

Experiência profissional

Professor

2020 - Atual

IDAAM

Teaches the following course: - Computer Vision in the post-graduate specialization on Artificial Intelligence.

2019 - Atual

Sidia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista Tecnico, Carga horária: 40

Especialista Visao Computacional e Machine Learning

2019 - Atual

SIDIA - Samsung Instituto de P&D da Amazônia

Currently, I am working as a Researcher in a Samsung R&D center in Amazon - SIDIA. I work on the development of state-of-the-art Computer Vision technologies using machine learning for desktops, smartphones, and Augmented Reality. Apart from leading such research projects, I mentor developers and engineers in the domain of Machine Vision and Machine Learning. Moreover, I work as a professor of Computer Vision at IDAAM Faculties at the post-graduate level.

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 20

2013 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 40